Ключевые слова
Как цитировать
Аннотация
Введение. Меланома кожи — злокачественная опухоль, возникающая в результате трансформации меланоцитов — клеток, отвечающих за образование пигмента в коже. Согласно ВОЗ, за последние десятилетия распространенность меланомы значительно увеличилась, особенно в странах, где преобладает население со светлым типом кожи. Исходя из территориальных особенностей РФ, показатели заболеваемости имеют отличия в разных регионах страны. Для разработки территориальных противораковых программ в Сибирском Федеральном округе, в т. ч. по профилактике меланомы, актуальной задачей становится оценка показателей заболеваемости и смертности, а также онкологической помощи населению.
Материалы и методы. За основу были взяты годовые отчетные формы федерального статистического наблюдения № 7 и № 35 по региону и его 10 субъектам за 2013-2022 гг., и сведения о численности и составе населения по полу и возрасту по данным Федеральной службы государственной статистики. Стандартизованные и интенсивные («грубые») показатели заболеваемости были рассчитаны прямым методом. Показатели качества оказания онкологической помощи оценивались согласно методическим рекомендациям НИИ им. П.А. Герцена. В динамике по годам показатели оценивались с помощью регрессионного анализа на уровне p ≤ 0,05.
Результаты. В 2022 г. в СФО было зарегистрировано 1 273 новых случаев меланомы кожи, из них 37,5 % пришлось на мужчин, и 62,5 % — на женщин. Согласно полученным результатам, доля больных меланомой кожи в структуре онкологической заболеваемости СФО выше у женщин, чем у мужчин, как и по показателю заболеваемости в целом (СП женщины — 4,9 0/0000; мужчины — 4,4 0/0000), однако за период исследования отмечено значимое увеличение заболеваемости среди мужского населения. За изучаемый отрезок времени в СФО выросли показатели активной выявляемости и ранней диагностики меланомы кожи.
Выводы. Анализ эпидемиологической ситуации в отношении меланомы кожи на территории СФО показал аналогичный России в целом рост заболеваемости среди мужского населения, увеличение числа случаев среди мужчин в возрасте от 45 до 49 лет. За период с 2013 по 2022 гг. показатель смертности населения оставался на одном уровне.
Библиографические ссылки
Guo W., Wang H., Li C. Signal pathways of melanoma and targeted therapy. Signal Transduct Target Ther. 2021; 6(1): 424.-DOI: https://doi.org/10.1038/s41392-021-00827-6.
Эркенова Ф.Д., Пузин С.Н. Статистика меланомы в России и странах Европы. Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2020; 23(1): 44-52.-DOI: https://doi.org/10.17816/MSER34259. [Erkenova F.D, Puzin S.N. Statistics of melanoma in Russia and Europe. Medical and Social Expert Evaluation and Rehabilitation. 2020; 23(1): 44-52.-DOI: https://doi.org/10.17816/MSER34259. (In Rus)].
Bray F., Laversanne M., Sung H., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024; 74(3): 229-263.-DOI: https://doi.org/10.3322/caac.21834.-URL: https://gco.iarc.fr/.
Богданова В.А., Спирина Л.В., Чижевская С.Ю., et al. Современные представления о клиникоэпидемических и молекулярно-генетических особенностях меланомы кожи и слизистых. Успехи молекулярной онкологии. 2024; 11(1): 22-30.-DOI: https://doi.org/10.17650/2313-805X2024-11-1-22-30. [Bogdanova V.A., Spirina L.V., Chizhevskaya S.Yu. et al. Contemporary views on the clinical, epidemiological and molecular genetic characteristics of melanoma of the skin and mucous membranes. Uspekhi molekulyarnoy onkologii = Advances in Molecular Oncology. 2024; 11(1): 22-30.-DOI: https://doi.org/10.17650/2313-805X2024-11-1-22-30. (In Rus)].
Waseh S., Lee J.B. Advances in melanoma: epidemiology, diagnosis, and prognosis. Front Med (Lausanne). 2023; 10: 1268479.-DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2023.1268479.
Еремина Е.Н., Караханян А.Р., Вахрунин Д.А., et al. Молекулярно-генетические маркеры пигментной меланомы кожи (обзор литературы). Сибирское медицинское обозрение. 2020; (3): 38-46.-DOI: https://doi.org/10.20333/2500136-2020-3-38-46. [Еremina Е.N., Каrаkhanian А.R., Vаkhrunin D.А., et al. Molecular genetic markers of pigmented skin melanoma (literature review). Siberian Medical Review. 2020; (3): 38-46.-DOI: https://doi.org/10.20333/2500136-2020-3-38-46. (In Rus)].
Неретин Е.Ю., Козлов С.В., Золотарева Т.Г. Медико-организационные подходы к ранней диагностике меланомы кожи. Здравоохранение Российской Федерации. 2021; 65(6): 557-564.-DOI: https://doi.org/10.47470/0044-197X-2021-65-6-557-564. [Neretin E.Yu., Kozlov S.V., Zolotareva T.G. Medical and organizational approaches to early diagnosis of skin melanoma. Zdravookhranenie Rossiiskoi Federatsii = Health Care of the Russian Federation. 2021; 65(6): 557-564.-DOI: https://doi.org/10.47470/0044-197X-2021-65-6-557-564. (In Rus)].
Под ред. Каприна А.Д., Старинского В.В., Шахзадовой А.О. Злокачественные новообразования в России в 2022 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2023; 275.-ISBN: 978-5-85502-290-2. [Ed. by Kaprin A.D., Starinsky V.V., Shakhzadova A.O. Malignant neoplasms in Russia in 2022 (morbidity and mortality). Moscow: P.A. Herzen MNIOI - a branch of FGBU “NMRC Radiology” of the Ministry of Health of Russia. 2023; 252.-ISBN: 978-5-85502-290-2. (In Rus)].
Шахзадова А.О., Старинский В.В., Лисичникова И.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году. Сибирский онкологический журнал. 2023; 22(5): 5-13.-DOI: https://doi.org/10.21294/1814-4861-2023-22-5-5-13. [Shakhzadova A.O., Starinsky V.V., Lisichnikova I.V. Cancer care to the population of Russia in 2022. Siberian Journal of Oncology. 2023; 22(5): 5-13.-DOI: https://doi.org/10.21294/1814-4861-2023-22-5-5-13. (In Rus)].
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Бюллетень «Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту». (26 марта 2024).-URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284. [Official website of the Federal State Statistics Service. Bulletin "Population of the Russian Federation by gender and age". (2024 March 26).-URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284. (In Rus)].
Под ред. Каприна А.Д., Старинского В.В., Шахзадовой А.О. Злокачественные новообразования в России в 2013 году (заболеваемость и смертность) М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2015; 250.-ISBN: 978-5-85502-205-6.-URL: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2020/09/2013.pdf. [Ed. by Kaprin A.D., Starinsky V.V., Shakhzadova A.O. Malignant neoplasms in Russia in 2013 (morbidity and mortality). Moscow: P.A. Herzen MNIOI - a branch of FGBU «NMRC Radiology» of the Ministry of Health of Russia. 2015; 250.-ISBN: 978-5-85502-205-6.-URL: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2020/09/2013.pdf. (In Rus)].
Регистрационное свидетельство на программу для ЭВМ «ОНКОСТАТ» («Онкологическая статистика») № 2014616130. Изобретатели: Гольдин В. Д., Писарева Л. Ф., Ананина О.А., и др. Правообладатель: ФГБУ «Научно-исследовательский институт онкологии» Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ «НИИ онкологии» СО РАМН). Дата регистрации: 11.06.2014. [Reg. certificate for the computer program «ONKOSTAT» («Oncological statistics») № 2014616130. Inventors: Goldin V.D., Pisareva L.F., Ananina O.A., et al. Copyright holder: Scientific Research Institute of Oncology, Russian Academy of Medical Sciences. Registration date: 06.11.2014. (In Rus)].
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Cancer Care Indicators» № 2023613497. Изобретатели: Жуйкова Л.Д., Ананина О.А., Кононова Г.А., и др. Правообладатель: ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ). Дата регистрации: 15.02.2023.-URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50276859. [Certificate of state registration of the computer program «Cancer Care Indicators» № 2023613497. Inventors: Zhuikova L.D., Ananina O.A., Kononova G.A., et al. Copyright holder: Tomsk National Research Medical Center, Russian Academy of Sciences (Tomsk NIMC). Registration date: 02.15.2023.-URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50276859. (In Rus)].
Петрова Г.В., Грецова О.П., Каприн А.Д. Характеристика и методы расчета медико-статистических показателей, применяемых в онкологии. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2014; 40.-ISBN 978-5-85502-198-1. [Petrova G.V., Gretsova O.P., Kaprin A.D. Characteristics and methods of calculating medical and statistical indicators in oncology. Moscow: P.A. Herzen MNIOI - a branch of FGBU «NMRC Radiology» of the Ministry of Health of Russia. 2014; 40.-ISBN 978-5-85502-198-1. (In Rus)].
Мерабишвили В. Аналитические показатели. Индекс достоверности учета. Вопросы онкологии. 2018; 64(3): 445-52.-DOI: https://doi.org/10.37469/0507-3758-2018-64-3-445-452. [Merabishvili V. List of reasons for changing the system of state reporting of oncological service. Voprosy Onkologii = Problems in Oncology. 2018; 64(3): 445-52.-DOI: https://doi.org/10.37469/0507-3758-2018-64-3-445-452. (In Rus)].
Баринова А.Н., Гусаров М.В., Тайц Б.М., et al. Организационные аспекты оптимизации скрининга новообразований кожи на основе шкалы риска. Профилактическая и клиническая медицина. 2022; 4 (85): 64-71.-DOI: https://doi.org/10.47843/2074-9120_2022_4_64. [Barinova A.N., Gusarov M.V., Tayts B.M., Plavinskij S.L. Оrganizational aspects of optimization of screening for skin neoplasms on the basis of the risk scale. Preventive and Clinical Medicine. 2022; 4 (85): 64-71.-DOI: https://doi.org/10.47843/2074-9120_2022_4_64. (In Rus)].
Жуйкова Л.Д., Ананина О.А., Пикалова Л.В., et al. Влияние COVID-19 на заболеваемость и онкологическую помощь больным раком предстательной железы в Сибирском федеральном округе. Онкоурология. 2022; 18(3): 135-44.-DOI: https://doi.org/10.17650/1726-9776-2022-18-3-135-144. [Zhuikova L.D., Ananina O.A., Pikalova L.V., et al. The impact of the COVID-19 pandemic on cancer incidence and cancer care in patients with prostate cancer in the Siberian Federal District. Onkourologiya = Cancer Urology. 2022; 18(3): 135-44.-DOI: https://doi.org/10.17650/1726-9776-2022-18-3-135-144 (In Rus)].
Жуйкова Л.Д., Чойнзонов Е.Л., Ананина О.А., et al. Состояние онкологической помощи населению административных центров Сибирского федерального округа. Профилактическая медицина. 2021; 24(3): 7-13.-DOI: https://doi.org/10.17116/profmed2021240317. [Zhuikova L.D., Choynzonov E.L., Ananina O.A., et al. The cancer care status for the population of the administrative centers of the Siberian Federal Region. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021; 24(3): 7-13.-DOI: https://doi.org/10.17116/profmed2021240317. (In Rus)].
Papageorgiou V., Apalla Z., Sotiriou E., et al. The limitations of dermoscopy: false-positive and falsenegative tumours. JEADV. 2018; 32(6): 879-888.-DOI: https://doi.org/10.1111/jdv.14782.
Гаранина О.Е., Самойленко И.В., Шливко И.Л., et al. Неинвазивные методы диагностики опухолей кожи и их потенциал применения для скрининга меланомы кожи: систематический обзор литературы. Медицинский совет. 2020; (9): 102-120.-DOI: https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-9-102-120. [Garanina O.E., Samoylenko I.V., Shlivko I.L., et al. Non-invasive diagnostic techniques for skin tumors and their potential for use in skin melanoma screening: a systematic literature review. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2020; (9): 102-120.-DOI: https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-9-102-120. (In Rus)].
Dobre E.G., Surcel M., Constantin C., et al. Skin cancer pathobiology at a glance: a focus on imaging techniques and their potential for improved diagnosis and surveillance in clinical cohorts. Int J Mol Sci. 2023; 24(2): 1079.-DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24021079.
Мягков А.А., Куликов А.А. Применение искусственного интеллекта для диагностики онкологических заболеваний в современной медицине. Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. 2023; 3: 169-171.-ISBN: 2686-9365.-URL: https://book.ru/book/950584. [Myagkov A.A., Kulikov A.A. The use of artificial intelligence for the diagnosis of cancer in modern medicine. Medicine. Sociology. Philosophy. Applied research. 2023; 3: 169-171.-ISBN: 2686-9365.-URL: https://book.ru/book/950584. (In Rus)].
Jones O.T., Matin R.N., van der Schaar M., et al. Artificial intelligence and machine learning algorithms for early detection of skin cancer in community and primary care settings: a systematic review. Lancet Digit Health. 2022; 6: 466-476.-DOI: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00023-1.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
© АННМО «Вопросы онкологии», Copyright (c) 2024