Аннотация
Диагностика злокачественных новообразований является актуальной проблемой современного мира. Ранняя диагностика зависит от врачей общей практики. Врач должен проводить системное обследование пациента регулярно с учетом групп риска, пола и возраста. При массовом скрининге признаки дисплазии или раннего очага, развивающегося рака могут «ускользнуть» [1]. Требуется оптимизация алгоритмов анализа и обследования, что не всегда возможно для одного человека. Положительное применение цифровой программы с элементами визуализации по онкологии представило возможным создание такого класса задач для предварительного субъективно-объективного опроса пациентов в трех вариантах: с широкоформатным экраном и пультами для пациентов (групповой вариант до 15 и более пациентов), интерактивный (сенсорный) и планшетный. Результаты опроса направляют по принятым каналам к врачу с рекомендациями дальнейшего обследования, а пациенту выдают талон. Пилотная программа показала, что система таких робототехнических технологий в перспективе может заменить онколога при ее отработке в направлении искусственного интеллекта на этапе первичного звена.
Библиографические ссылки
Барчук А.А., Гайдуков В.С., Беляев А.М. и др. Применение онтологии при скрининге онкологических заболеваний // Вопросы онкологии. - 2017. - Т. 63. - С. 208-214.
Потанина Ю.А., Дартау Л.А., Белоконь О.В. Компьютерная технология ЭДИФАР как средство сбора данных от населения. - изд. «Московский лицей», 1999.
Технологии Watson Health. облачный сервис IBM Watson для здравоохранения, 2015.
Филатов А. Апробация технологии Watson Health в здравоохранении, Сколково,2016.
Черенков В.Г. Онкология. - Москва. изд.группа. ГЭОТАр-Медиа, 2017. - 505 с.
Mohammed O., Benlamri R. Developing a semantic web model for medical differential diagnosis recommendation // Journal of medical systems. - 2014. - Vol. 38. - № 10. - R 1-18.
Черенков В.Г., Петров А.Б. Цифровые технологии в онкологическом образовании // Российский онкологический журнал. - 2018. - Т. 24. - №1-2. - С. 31-35.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
© АННМО «Вопросы онкологии», Copyright (c) 2019