Ключевые слова
МР-спектроскопия
глиобластомы
глиомы головного мозга
метаболиты
Как цитировать
Аннотация
Введение. Глиомы высокой степени злокачественности (Grade 3–4 по классификации ВОЗ, 2021) представляют собой наиболее инфильтративные опухоли головного мозга. Распространенность данных опухолей в развитых странах составляет около 5,9 случая на каждые 100 тыс. человек, при этом показатель летальности составляет 4,0 случая на 100 тыс. населения [1]. Несмотря на развитие нейрохирургии, совершенствование протоколов химиотерапии и лучевой терапии, медиана выживаемости пациентов с глиобластомой остается низкой — около 14-16 мес. [2-5].
Цель. Проведение пилотного исследования по оценке метаболических изменений в опухоли и перифокальной зоне высокозлокачественных глиом с возможностью включения в диагностический протокол данных протонной магнитно-резонансной спектроскопии (¹H-MRS).
Материалы и методы. Проведено проспективное пилотное исследование пациентов с подозрением на глиальные опухоли головного мозга, в группу входили мужчины и женщины в возрасте от 18 до 70 лет, позиционирование вокселя для спектроскопии осуществлялось на контрольных МР-изображениях с использованием матрицы многовоксельной спектроскопии. Область интереса выбиралась непосредственно в пределах этой матрицы.
Результаты. Проведение ¹H-MRS-исследования у 27 пациентов с опухолями глиального ряда позволило выявить метаболические изменения в опухолевом узле и перифокальной зоне по сравнению с интактной тканью головного мозга. Сравнение метаболических параметров между гистологическими подтипами показало, что у глиобластом (IDH-wt) значение Cho/NAA было выше на 35-50 %, чем при IDH-мутантных астроцитомах (р < 0,05).
Выводы. Проведенное исследование подтвердило, что ¹H-MRS является высокоинформативной методикой для оценки метаболических изменений при глиомах высокой степени злокачественности.
Библиографические ссылки
Torre L.A., Bray F., Siegel R.L., et al. Global cancerstatistics, 2012. CA Cancer J Clin. 2015; 65(2): 87-108.-DOI: 10.3322/caac.21262.
Ostrom Q.T., Patil N., Cioffi G., et al. CBTRUS statistical report: primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2014–2018. Neuro Oncol. 2021; 23(3): iii1-iii105 .-DOI: 10.1093/neuonc/noab200.
Жукова Т.В., Еремин И.И., Борисов К.Е., et al. Патоморфологическая оценка перитуморозной зоны высокозлокачественных глиом как критерий минимизации объема оперативного вмешательства (оригинальное исследование). Неврология и нейрохирургия. Восточная Европа. 2022; 12(1): 17-28.-DOI: 10.34883/PI.2022.12.1.043. [Zhukova T.V., Eremin I.I., Borisov K.E., et al. Pathological evaluation of the peritumorous zone of high-grade gliomas as a criterion for minimizing the volume of surgical intervention. Neurology and Neurosurgery. Eastern Europe. 2022; 12(1): 17-28.-DOI: 10.34883/PI.2022.12.1.043 (In Rus)].
Cui Y., Zeng W., Jiang H., et al. Higher Cho/NAA ratio in postoperative peritumoral edema zone is associated with earlier recurrence of glioblastoma. Front Neurol. 2020; 11: 592155.-DOI: 10.3389/fneur.2020.592155.
Lu W., Feng J., Zou Y., et al. 1H-MRS parameters in non-enhancing peritumoral regions can predict the recurrence of glioblastoma. Sci Rep. 2024; 14(1): 29258.-DOI: 10.1038/s41598-024-80610-z.
Torp S.H., Solheim O., Skjulsvik A.J. The WHO 2021 classification of central nervous system tumours: a practical update on what neurosurgeons need to know-a minireview. Acta Neurochir (Wien). 2022; 164(9): 2453-2464.-DOI: 10.1007/s00701-022-05301-y.
Диникина Ю.В., Белогурова М.Б. Особенности новой классификации опухолей центральной нервной системы ВОЗ 2021: взгляд клинициста. Российский журнал персонализированной медицины. 2022; 2(4): 77-90.-DOI: 10.18705/2782-3806-2022-2-4-77-90. [Dinikina Y.V., Belogurova M.B. Major features of the 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System: clinician’s view. Russian Journal for Personalized Medicine. 2022; 2(4): 77-90.-DOI: 10.18705/2782-3806-2022-2-4-77-90 (In Rus)].
Кальянго К., Дяченко А.А., Богданов Д.В., et al. Рост заболеваемости глиобластомой на фоне уменьшения частоты опухолей головного мозга в 2000-2020 гг.: популяционное регистровое исследование. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2022; 86(5): 28-36.-DOI: 10.17116/neiro20228605128. [Kalyango K., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., et al. Increment of the incidence of glioblastoma following decrease in the incidence of brain tumors in 2000-2020: a population-based registry study. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2022; 86(5): 28-36.-DOI: 10.17116/neiro20228605128 (In Rus)].
Eid M., Alset D., Timoshkina N., et al. IDH mutation and MGMT methylation status in glioblastoma and other gliomas patients: a Russian retrospective cohort study. J Egypt Natl Canc Inst. 2025; 37(1): 36.-DOI: 10.1186/s43046-025-00296-w.
Борисов К.Е., Сакаева Д.Д. Генные нарушения и молекулярно-генетические подтипы злокачественных глиом. Архив патологии. 2013; 75(3): 52-61. [Borisov K.E., Sakaeva D.D. Gene disorders and molecular genetic subtypes of malignant gliomas. Russian Journal of Archive of Pathology. 2013; 75(3): 52-61 (In Rus)].
Suh C.H., Kim H.S., Jung S.C., et al. 2-Hydroxyglutarate MR spectroscopy for prediction of isocitrate dehydrogenase mutant glioma: a systemic review and meta-analysis using individual patient data. Neuro Oncol. 2018; 20(12): 1573-1583.-DOI: 10.1093/neuonc/noy113.
Рыжова М.В., Шайхаев Е.Г., Казарова М.В., et al. Спектр генетических нарушений в анапластических астроцитомах и анапластических олигодендроглиомах. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2017; 81(6): 26-31.-DOI: 10.17116/neiro201781626-31. [Ryzhova M.V., Shaykhaev E.G., Kazarova M.V., et al. The spectrum of genetic alterations in anaplastic gliomas: and anaplastic oligodendrogliomas. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2017; 81(6): 26-31.-DOI: 10.17116/neiro201781626-31 (In Rus)].
Shi Y., Liu D., Kong Z., et al. Prognostic value of choline and other metabolites measured using 1H-magnetic resonance spectroscopy in gliomas: A meta-analysis and systemic review. Metabolites. 2022; 12(12): 1219.-DOI: 10.3390/metabo12121219.
Zickus J.R., Enriquez J.S., Smith P., et al. NMR-based metabolomic profiling for brain cancer diagnosis and treatment guidance. Metabolites. 2025; 15(9): 607.-DOI: 10.3390/metabo15090607.
Ублинский М.В., Манжурцев А.В., Меньщиков П.Е., et al. Мультимодальные исследования головного мозга человека с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии и магнитно-резонансной спектроскопии. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018; 12(1): 54-60.-DOI: 10.25692/ACEN 2018.1.8. [Ublinskiy M.V., Abramyan V.V., Pogosyan R.A., et al. Mul'timodal'nye issledovaniya golovnogo mozga cheloveka s ispol'zovaniem funktsional'noi magnitno-rezonansnoi tomografii i magnitno-rezonansnoi spektroskopii. Annaly klinicheskoi i eksperimental'noi nevrologii. 2018; 12(1): 54-60.-DOI: 10.25692/ACEN 2018.1.8 (In Rus)]
Han X., Xiao K., Bai J., et al. Multimodal MRI and 1H-MRS for preoperative stratification of high-risk molecular subtype in adult-type diffuse gliomas. Diagnostics (Basel). 2024; 14(22): 2569.-DOI: 10.3390/diagnostics14222569.
Liu H., Zhang Q., Niu S., Liu H. Value of magnetic resonance images and magnetic resonance spectroscopy in diagnosis of brain tumors under fuzzy C-means algorithm. Contrast Media Mol Imaging. 2022; 2022: 3315121.-DOI: 10.1155/2022/3315121.
Kumar M., Nanga R.P.R., Verma G., et al. Emerging MR imaging and spectroscopic methods to study brain tumor metabolism. Front Neurol. 2022; 13: 789355.-DOI: 10.3389/fneur.2022.789355.
Michalska-Foryszewska A., Bujko M., Kwiatkowska-Miernik A., et al. The peritumoral brain zone in glioblastoma: a review of the pretreatment approach. Pol J Radiol. 2024; 89: e480-e487.-DOI: 10.5114/pjr/192044.
Crain I.D., Elias P.S., Chapple K., et al. Improving the utility of 1H-MRS for the differentiation of glioma recurrence from radiation necrosis. J Neurooncol. 2017; 133(1): 97-105.-DOI: 10.1007/s11060-017-2407-y.
Feng A., Yuan P., Huang T., Li L., Lyu J. Distinguishing tumor recurrence from radiation necrosis in treated glioblastoma using multiparametric MRI. AcadRadiol. 2022; 29(9): 1320-1331.-DOI: 10.1016/j.acra.2021.11.008.
Cordova J.S., Shu H.K., Liang Z., et al. Whole-brain spectroscopic MRI biomarkers identify infiltrating margins in glioblastoma patients. Neuro Oncol. 2016; 18(8): 1180-9.-DOI: 10.1093/neuonc/now036.
Lu W., Feng J., Zou Y., et al. 1H-MRS parameters in non-enhancing peritumoral regions can predict the recurrence of glioblastoma. Sci Rep. 2024; 14(1): 29258.-DOI: 10.1038/s41598-024-80610-z.
Abdul Rashid K., Ibrahim K., Wong J.H.D., Mohd Ramli N. Lipid alterations in glioma: A systematic review. Metabolites. 2022; 12(12): 1280.-DOI: 10.3390/metabo12121280.
Scola E., Del Vecchio G., Busto G., et al. Conventional and advanced magnetic resonance imaging assessment of non-enhancing peritumoral area in brain tumor. Cancers (Basel). 2023; 15(11): 2992.-DOI: 10.3390/cancers15112992.
Захарова Н.Е., Баталов А.И., Погосбекян Э.Л., et al. Исследования перифокальной зоны глиом головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (обзор литературы). Радиология — практика. 2024; 1: 20-36.-DOI: 10.52560/2713-0118-2024-1-20-36. [Zakharova N.E., Batalov A.I., Pogosbekyan E.L., et al. Magnetic resonance imaging in studies of perifocal zone of brain gliomas (a literature review). Radiology — Practice. 2024; 1: 20-36.-DOI: 10.52560/2713-0118-2024-1-20-36 (In Rus)].
Ballestín A., Armocida D., Ribecco V., Seano G. Peritumoral brain zone in glioblastoma: biological, clinical and mechanical features. Front Immunol. 2024; 15: 1347877.-DOI: 10.3389/fimmu.2024.1347877.
Giambra M., Di Cristofori A., Valtorta S., et al. The peritumoral brain zone in glioblastoma: where we are and where we are going. J Neurosci Res. 2023; 101(2): 199-216.-DOI: 10.1002/jnr.25134.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Анастасия Сергеевна Сидорина, Наталия Валерьевна Просалова, Антон Владимирович Рыжков, Геннадий Евгеньевич Труфанов, Владимир Александрович Фокин, Михаил Юрьевич Прокудин, Борис Владимирович Мартынов, Ольга Валерьевна Бодрова