Ключевые слова
Как цитировать
Аннотация
Введение. Глиомы высокой степени злокачественности (Grade 3–4 по классификации ВОЗ, 2021) представляют собой наиболее инфильтративные опухоли головного мозга. Распространенность данных опухолей в развитых странах составляет около 5,9 случая на каждые 100 тыс. человек, при этом показатель летальности составляет 4,0 случая на 100 тыс. населения [1]. Несмотря на развитие нейрохирургии, совершенствование протоколов химиотерапии и лучевой терапии, медиана выживаемости пациентов с глиобластомой остается низкой — около 14-16 мес. [2-5].
Цель. Проведение пилотного исследования по оценке метаболических изменений в опухоли и перифокальной зоне высокозлокачественных глиом с возможностью включения в диагностический протокол данных протонной магнитно-резонансной спектроскопии (¹H-MRS).
Материалы и методы. Проведено проспективное пилотное исследование пациентов с подозрением на глиальные опухоли головного мозга, в группу входили мужчины и женщины в возрасте от 18 до 70 лет, позиционирование вокселя для спектроскопии осуществлялось на контрольных МР-изображениях с использованием матрицы многовоксельной спектроскопии. Область интереса выбиралась непосредственно в пределах этой матрицы.
Результаты. Проведение ¹H-MRS-исследования у 27 пациентов с опухолями глиального ряда позволило выявить метаболические изменения в опухолевом узле и перифокальной зоне по сравнению с интактной тканью головного мозга. Сравнение метаболических параметров между гистологическими подтипами показало, что у глиобластом (IDH-wt) значение Cho/NAA было выше на 35-50 %, чем при IDH-мутантных астроцитомах (р < 0,05).
Выводы. Проведенное исследование подтвердило, что ¹H-MRS является высокоинформативной методикой для оценки метаболических изменений при глиомах высокой степени злокачественности.
Библиографические ссылки
Torre L.A., Bray F., Siegel R.L., et al. Global cancerstatistics, 2012. CA Cancer J Clin. 2015; 65(2): 87-108.-DOI: 10.3322/caac.21262.
Ostrom Q.T., Patil N., Cioffi G., et al. CBTRUS statistical report: primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2014–2018. Neuro Oncol. 2021; 23(3): iii1-iii105 .-DOI: 10.1093/neuonc/noab200.
Жукова Т.В., Еремин И.И., Борисов К.Е., et al. Патоморфологическая оценка перитуморозной зоны высокозлокачественных глиом как критерий минимизации объема оперативного вмешательства (оригинальное исследование). Неврология и нейрохирургия. Восточная Европа. 2022; 12(1): 17-28.-DOI: 10.34883/PI.2022.12.1.043. [Zhukova T.V., Eremin I.I., Borisov K.E., et al. Pathological evaluation of the peritumorous zone of high-grade gliomas as a criterion for minimizing the volume of surgical intervention. Neurology and Neurosurgery. Eastern Europe. 2022; 12(1): 17-28.-DOI: 10.34883/PI.2022.12.1.043 (In Rus)].
Cui Y., Zeng W., Jiang H., et al. Higher Cho/NAA ratio in postoperative peritumoral edema zone is associated with earlier recurrence of glioblastoma. Front Neurol. 2020; 11: 592155.-DOI: 10.3389/fneur.2020.592155.
Lu W., Feng J., Zou Y., et al. 1H-MRS parameters in non-enhancing peritumoral regions can predict the recurrence of glioblastoma. Sci Rep. 2024; 14(1): 29258.-DOI: 10.1038/s41598-024-80610-z.
Torp S.H., Solheim O., Skjulsvik A.J. The WHO 2021 classification of central nervous system tumours: a practical update on what neurosurgeons need to know-a minireview. Acta Neurochir (Wien). 2022; 164(9): 2453-2464.-DOI: 10.1007/s00701-022-05301-y.
Диникина Ю.В., Белогурова М.Б. Особенности новой классификации опухолей центральной нервной системы ВОЗ 2021: взгляд клинициста. Российский журнал персонализированной медицины. 2022; 2(4): 77-90.-DOI: 10.18705/2782-3806-2022-2-4-77-90. [Dinikina Y.V., Belogurova M.B. Major features of the 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System: clinician’s view. Russian Journal for Personalized Medicine. 2022; 2(4): 77-90.-DOI: 10.18705/2782-3806-2022-2-4-77-90 (In Rus)].
Кальянго К., Дяченко А.А., Богданов Д.В., et al. Рост заболеваемости глиобластомой на фоне уменьшения частоты опухолей головного мозга в 2000-2020 гг.: популяционное регистровое исследование. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2022; 86(5): 28-36.-DOI: 10.17116/neiro20228605128. [Kalyango K., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., et al. Increment of the incidence of glioblastoma following decrease in the incidence of brain tumors in 2000-2020: a population-based registry study. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2022; 86(5): 28-36.-DOI: 10.17116/neiro20228605128 (In Rus)].
Eid M., Alset D., Timoshkina N., et al. IDH mutation and MGMT methylation status in glioblastoma and other gliomas patients: a Russian retrospective cohort study. J Egypt Natl Canc Inst. 2025; 37(1): 36.-DOI: 10.1186/s43046-025-00296-w.
Борисов К.Е., Сакаева Д.Д. Генные нарушения и молекулярно-генетические подтипы злокачественных глиом. Архив патологии. 2013; 75(3): 52-61. [Borisov K.E., Sakaeva D.D. Gene disorders and molecular genetic subtypes of malignant gliomas. Russian Journal of Archive of Pathology. 2013; 75(3): 52-61 (In Rus)].
Suh C.H., Kim H.S., Jung S.C., et al. 2-Hydroxyglutarate MR spectroscopy for prediction of isocitrate dehydrogenase mutant glioma: a systemic review and meta-analysis using individual patient data. Neuro Oncol. 2018; 20(12): 1573-1583.-DOI: 10.1093/neuonc/noy113.
Рыжова М.В., Шайхаев Е.Г., Казарова М.В., et al. Спектр генетических нарушений в анапластических астроцитомах и анапластических олигодендроглиомах. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2017; 81(6): 26-31.-DOI: 10.17116/neiro201781626-31. [Ryzhova M.V., Shaykhaev E.G., Kazarova M.V., et al. The spectrum of genetic alterations in anaplastic gliomas: and anaplastic oligodendrogliomas. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2017; 81(6): 26-31.-DOI: 10.17116/neiro201781626-31 (In Rus)].
Shi Y., Liu D., Kong Z., et al. Prognostic value of choline and other metabolites measured using 1H-magnetic resonance spectroscopy in gliomas: A meta-analysis and systemic review. Metabolites. 2022; 12(12): 1219.-DOI: 10.3390/metabo12121219.
Zickus J.R., Enriquez J.S., Smith P., et al. NMR-based metabolomic profiling for brain cancer diagnosis and treatment guidance. Metabolites. 2025; 15(9): 607.-DOI: 10.3390/metabo15090607.
Ублинский М.В., Манжурцев А.В., Меньщиков П.Е., et al. Мультимодальные исследования головного мозга человека с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии и магнитно-резонансной спектроскопии. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018; 12(1): 54-60.-DOI: 10.25692/ACEN 2018.1.8. [Ublinskiy M.V., Abramyan V.V., Pogosyan R.A., et al. Mul'timodal'nye issledovaniya golovnogo mozga cheloveka s ispol'zovaniem funktsional'noi magnitno-rezonansnoi tomografii i magnitno-rezonansnoi spektroskopii. Annaly klinicheskoi i eksperimental'noi nevrologii. 2018; 12(1): 54-60.-DOI: 10.25692/ACEN 2018.1.8 (In Rus)]
Han X., Xiao K., Bai J., et al. Multimodal MRI and 1H-MRS for preoperative stratification of high-risk molecular subtype in adult-type diffuse gliomas. Diagnostics (Basel). 2024; 14(22): 2569.-DOI: 10.3390/diagnostics14222569.
Liu H., Zhang Q., Niu S., Liu H. Value of magnetic resonance images and magnetic resonance spectroscopy in diagnosis of brain tumors under fuzzy C-means algorithm. Contrast Media Mol Imaging. 2022; 2022: 3315121.-DOI: 10.1155/2022/3315121.
Kumar M., Nanga R.P.R., Verma G., et al. Emerging MR imaging and spectroscopic methods to study brain tumor metabolism. Front Neurol. 2022; 13: 789355.-DOI: 10.3389/fneur.2022.789355.
Michalska-Foryszewska A., Bujko M., Kwiatkowska-Miernik A., et al. The peritumoral brain zone in glioblastoma: a review of the pretreatment approach. Pol J Radiol. 2024; 89: e480-e487.-DOI: 10.5114/pjr/192044.
Crain I.D., Elias P.S., Chapple K., et al. Improving the utility of 1H-MRS for the differentiation of glioma recurrence from radiation necrosis. J Neurooncol. 2017; 133(1): 97-105.-DOI: 10.1007/s11060-017-2407-y.
Feng A., Yuan P., Huang T., Li L., Lyu J. Distinguishing tumor recurrence from radiation necrosis in treated glioblastoma using multiparametric MRI. AcadRadiol. 2022; 29(9): 1320-1331.-DOI: 10.1016/j.acra.2021.11.008.
Cordova J.S., Shu H.K., Liang Z., et al. Whole-brain spectroscopic MRI biomarkers identify infiltrating margins in glioblastoma patients. Neuro Oncol. 2016; 18(8): 1180-9.-DOI: 10.1093/neuonc/now036.
Lu W., Feng J., Zou Y., et al. 1H-MRS parameters in non-enhancing peritumoral regions can predict the recurrence of glioblastoma. Sci Rep. 2024; 14(1): 29258.-DOI: 10.1038/s41598-024-80610-z.
Abdul Rashid K., Ibrahim K., Wong J.H.D., Mohd Ramli N. Lipid alterations in glioma: A systematic review. Metabolites. 2022; 12(12): 1280.-DOI: 10.3390/metabo12121280.
Scola E., Del Vecchio G., Busto G., et al. Conventional and advanced magnetic resonance imaging assessment of non-enhancing peritumoral area in brain tumor. Cancers (Basel). 2023; 15(11): 2992.-DOI: 10.3390/cancers15112992.
Захарова Н.Е., Баталов А.И., Погосбекян Э.Л., et al. Исследования перифокальной зоны глиом головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (обзор литературы). Радиология — практика. 2024; 1: 20-36.-DOI: 10.52560/2713-0118-2024-1-20-36. [Zakharova N.E., Batalov A.I., Pogosbekyan E.L., et al. Magnetic resonance imaging in studies of perifocal zone of brain gliomas (a literature review). Radiology — Practice. 2024; 1: 20-36.-DOI: 10.52560/2713-0118-2024-1-20-36 (In Rus)].
Ballestín A., Armocida D., Ribecco V., Seano G. Peritumoral brain zone in glioblastoma: biological, clinical and mechanical features. Front Immunol. 2024; 15: 1347877.-DOI: 10.3389/fimmu.2024.1347877.
Giambra M., Di Cristofori A., Valtorta S., et al. The peritumoral brain zone in glioblastoma: where we are and where we are going. J Neurosci Res. 2023; 101(2): 199-216.-DOI: 10.1002/jnr.25134.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
© АННМО «Вопросы онкологии», Copyright (c) 2026