Неонкологические причины смерти у больных злокачественными новообразованиями: 15-летний популяционный анализ

Громов, Д. Д., Курчатов, П. А., Афиногенова, О. А., Заярная, М. А., Богданов, М. А., Богданов, Д. В., Дяченко, А. А., Назарова, Е. А., Потехина, Е. Ф., Агаев, А. В., Елизарова, А. А., Буланов, М. Е., Мелдо, А. А., Чернина, В. Ю., Валькова, Л. Е., Верещагин, М. Ю., Попов, А. Л., Кудрявцев, А. В., Гржибовский, А. М., Гомболевский, В. А., & Вальков, М. Ю. (2025). Неонкологические причины смерти у больных злокачественными новообразованиями: 15-летний популяционный анализ . Вопросы онкологии, 71(4), OF–2335. https://doi.org/10.37469/0507-3758-2025-71-4-OF-2335

Аннотация

Введение. В последние десятилетия отмечено снижение показателей смертности населения от злокачественных новообразований (ЗНО). Риск смерти больных ЗНО от других причин может значительно превышать таковой в популяции.

Цель. На основе данных популяционного ракового регистра Архангельской области и Ненецкого автономного округа (ПРР АО и НАО) оценить частоту и динамику смерти больных раком 12 часто выявляемых ЗНО от неонкологических причин и оценить относительный риск смерти больных раком от неонкологических заболеваний в сравнении с общей популяцией.

Материалы и методы. Данные о больных 12-ю инвазивными ЗНО, диагностированными в период с 2008 по 2023 гг., были извлечены из базы данных ПРР АО и НАО. Изучена динамика смертности от индексных ЗНО (иЗНО), неиндексных ЗНО, неонкологических причин для каждого из иЗНО. Рассчитаны стандартизованные по возрасту отношения смертности (СОС) больных ЗНО от сердечно-сосудистых (ССЗ) и респираторных заболеваний (РЗ) в сравнении с общей популяцией.

Результаты. Проанализировано 51 076 случаев ЗНО. В течение анализируемого периода отмечалось значимое увеличение пропорции смертей от неонкологических причин с 8,9–33,2 % в 2008–2009 гг. до 4,5–47,2 % в 2022–2023 гг. Во время пандемии COVID-19 пропорция смертей от неопухолевой патологии возросла от 16,6 % при раке легкого до 58,0 % при раке предстательной железы, а доля смертей от РЗ возросла до 26,7 %. ССЗ лидировали среди неонкологических причин смерти, составляя до 66,5 % при раке предстательной железы в период 2022–2023 гг. Значения СОС от ССЗ увеличивались при всех иЗНО, наиболее значительно — при раке полости рта и шейки матки, до 10,0 (95 % ДИ 6,2–15,3) и 12,8 (95 % ДИ 8,5–18,3) в 2022–2023 гг. Относительный риск смерти от РЗ у больных иЗНО был более высоким относительно общей популяции в период пандемии COVID-19, достигая пика в 45–105 раз.

Заключение. Установлено, что неонкологические заболевания являются важной составной частью общей смертности больных ЗНО, причем их доля возрастает. Относительный риск смерти пациентов с ЗНО от ССЗ и РЗ может быть на порядок выше общепопуляционного.

https://doi.org/10.37469/0507-3758-2025-71-4-OF-2335

Загрузок: 5

pdf

Библиографические ссылки

Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2024; 276(Ил.).-ISBN 978-5-85502-298-8. [Ed. by A.D. Kaprin, V.V. Starinskiy, A.O. Shahzadova. Malignant neoplasms in Russia in 2023 (morbidity and mortality). Moscow: P.A. Herzen Moscow State Medical Research Institute - branch of the Federal State Budgetary Institution ‘NMRC of Radiology’ of the Ministry of Health of Russia., 2024. 2024; 276(ill).-ISBN 978-5-85502-298-8 (In Rus)].

International Agency for Research on Cancer. Global Cancer Observatory: Cancer Today [Internet]. Lyon: IARC; 2024 [cited 2025 Feb 14].-URL: https://gco.iarc.fr/en

Kc M., Fan J., Hyslop T., et al. Relative burden of cancer and noncancer mortality among long-term survivors of breast, prostate, and colorectal cancer in the US. JAMA Netw Open. 2023; 6(7): e2323115.-DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.23115.

Валькова Л.Е., Левит М.Л., Мерабишвили В.М., Панкратьева А.Ю., et al. Динамика смертности от злокачественных новообразований, регистрируемых в ходе диспансеризации отдельных групп взрослого населения: популяционное исследование по данным архангельского областного канцер-регистра. Research'n Practical Medicine Journal. 2020; 7(4): 175-182.-DOI: 10.17709/2409-2231-2020-7-4-14. [Valkova L.E., Levit M.L., Merabishvili V.M., et al. Cancer mortality trends after implementation of the national programme for dispensarization of certain groups of the adult population: a population-based study from Arkhangelsk, North-Western Russia. Res Pract Med J. 2020; 7(4): 175-82.-DOI: 10.17709/2409-2231-2020-7-4-14 (In Rus)].

Zaorsky N.G., Churilla T.M., Egleston B.L., et al. Causes of death among cancer patients. Ann Oncol. 2017; 28(2): 400-7.-DOI: 10.1093/annonc/mdw604.

Вальков М.Ю., Карпунов А.А., Коулман М.П., et al. Популяционный раковый регистр как ресурс для науки и практического здравоохранения. Экология человека. 2017; 24(5): 54-62.-DOI: 10.33396/1728-0869-2017-5-54-62. [Valkov M.Yu., Karpunov A.A., Coleman M.P., et al. The population-based cancer registry as a resource for research and practical healthcare. Hum Ecol. 2017; 24(5): 54-62.-DOI: 10.33396/1728-0869-2017-5-54-62 (In Rus)].

Allemani C., Matsuda T., Di Carlo V., et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37,513,025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018; 391(10125): 1023-75.-DOI: 10.1016/S0140-6736(17)33326-3.

Barchuk A., Tursun-Zade R., Nazarova E., et al. Completeness of regional cancer registry data in Northwest Russia 2008-2017. BMC Cancer. 2023; 23(1): 994.-DOI: 10.1186/s12885-023-11492-z.

Bray F., Colombet M., Aitken J.F., et al., editors. Cancer incidence in five continents, Vol. XII. Lyon: IARC. 2023. (IARC CancerBase No. 19).-URL: https://ci5.iarc.who.int (2024 Sep 29).

Рождаемость, смертность и естественный прирост населения. Управление Федеральной службы государственной статистики по Архангельской области и Ненецкому автономному округу. Интернет-ресурс.-URL: https://29.rosstat.gov.ru/population11 (09.14.2024). [Federal State Statistics Service. Fertility, mortality and natural population growth. Arkhangelsk: Rosstat. 2024.-URL: https://29.rosstat.gov.ru/population11 (09.14.2024) (In Rus)].

Koepsell T.D., Weiss N.S. Epidemiologic methods: studying the occurrence of illness. New York: Oxford University Press; 2003.-ISBN 0199387788, 9780199387786.

Dean A.G., Sullivan K.M., Soe M.M. OpenEpi: open source epidemiologic statistics for public health. 2013.-URL: http://www.OpenEpi.com (2024 Nov 7).

Koene R.J., Prizment A.E., Blaes A., Konety S.H. Shared risk factors in cardiovascular disease and cancer. Circulation. 2016; 133(11): 1104-14.-DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.020406.

Yang P., Zheng Y., Chen .J, et al. Immediate risk of non-cancer deaths after a cancer diagnosis. BMC Cancer. 2021; 21(1): 963.-DOI: 10.1186/s12885-021-08707-6.

Strongman H., Gadd S., Matthews A., et al. Medium and long-term risks of specific cardiovascular diseases in survivors of 20 adult cancers: a population-based cohort study using multiple linked UK electronic health records databases. Lancet. 2019; 394(10203): 1041-54.-DOI: 10.1016/S0140-6736(19)31674-5.

Sturgeon K.M., Deng L., Bluethmann S.M., et al. A population-based study of cardiovascular disease mortality risk in US cancer patients. Eur Heart J. 2019; 40(48): 3889-97.-DOI: 10.1093/eurheartj/ehz766.

Herrmann J. Adverse cardiac effects of cancer therapies: cardiotoxicity and arrhythmia. Nat Rev Cardiol. 2020; 17(8): 474-502.-DOI: 10.1038/s41569-020-0348-1.

Jerusalem G., Lancellotti P., Kim S.B. HER2+ breast cancer treatment and cardiotoxicity: monitoring and management. Breast Cancer Res Treat. 2019; 177(2): 237-50.-DOI: 10.1007/s10549-019-05303-y.

Wu B.B., Leung K.T., Poon E.N. Mitochondrial-targeted therapy for doxorubicin-induced cardiotoxicity. Int J Mol Sci. 2022; 23(3): 1912.-DOI: 10.3390/ijms23031912.

Vater L.B., Lefebvre B., Turk A., Clasen S.C. Fluoropyrimidine cardiotoxicity: incidence, outcomes, and safety of rechallenge. Curr Oncol Rep. 2022; 24(7): 943-50.-DOI: 10.1007/s11912-022-01256-6.

Pai V.B., Nahata M.C. Cardiotoxicity of chemotherapeutic agents: incidence, treatment and prevention. Drug Saf. 2000; 22(4): 263-302.-DOI: 10.2165/00002018-200022040-00002.

Padegimas A., Clasen S., Ky B. Cardioprotective strategies to prevent breast cancer therapy-induced cardiotoxicity. Trends Cardiovasc Med. 2020; 30(1): 22-8.-DOI: 10.1016/j.tcm.2019.01.006.

Gao F., Xu T., Zang F., et al. Cardiotoxicity of anticancer drugs: molecular mechanisms, clinical management and innovative treatment. Drug Des Devel Ther. 2024; 18: 4089-116.-DOI: 10.2147/DDDT.S469331.

Mani K.A., Wu X., Spratt D.E., et al. A population-based study of COVID-19 mortality risk in US cancer patients. J Natl Cancer Inst. 2024; 116(8): 1288-93.-DOI: 10.1093/jnci/djae086.

Han Y., Li N., Zhang Y., et al. Epidemiology and risk factors for adult gliomas died by respiratory diseases during the COVID-19 pandemic: a population-based study. Neurosurg Rev. 2024; 47(1): 700.-DOI: 10.1007/s10143-024-02943-7.

Инструкция по применению Гам-КОВИД-Вак. Комбинированная векторная вакцина для профилактики коронавирусной инфекции, вызываемой вирусом SARS-CoV-2.-URL: https://www.vidal.ru/drugs/gam-covid-vac?ysclid=m762rfhjtf27224802 (15.02.2025). [Ministry of Health of the Russian Federation. Instructions for use Gam-COVID-Vac Combined vector vaccine for the prevention of coronavirus infection caused by the SARS-CoV-2 virus. 2025.-URL: https://www.vidal.ru/drugs/gam-covid-vac?ysclid=m762rfhjtf27224802 (15.02.2025) (In Rus)].

U.S. Food and Drug Administration. Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)-Enabled Medical Devices. Silver Spring: FDA; 2024.-URL: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices (2024 Dec 27).

Вальков М.Ю., Гржибовский А.М., Кудрявцев А.В., Гомболевский В.А., et al. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования и предотвращении неонкологической смертности у онкологических больных: протокол исследования АРИЛИС. Экология человека. 2024; 31(4).-DOI: 10.17816/humeco635357. [Valkov M.Yu., Grjibovsky A.M., Kudryavtsev A.V., et al. Utilizing artificial intelligence to predict and prevent non-oncological mortality in cancer patients: the ARILUS study protocol. Hum Ecol. 2024; 31(4).-DOI: 10.17816/humeco635357 (In Rus)].

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Анна Викторовна Агаева, Людмила Евгеньева Валькова, Мария Андреевна Заярная, Елена Федоровна Потехина, Дмитрий Васильевич Богданов, Евгений Наумович Имянитов, Михаил Юрьевич Вальков, Прогностическое значение отдельных иммуногистохимических маркеров при раке молочной железы: углубленный эпидемиологический анализ по данным Архангельского регистра рака , Вопросы онкологии: Том 70 № 3 (2024)
Марина Валериевна Крупина, Андрей Юрьевич Мотков, Татьяна Николаевна Трофимова, Михаил Юрьевич Вальков, Факторы прогноза выживаемости больных раком предстательной железы после радикальной дистанционной лучевой терапии (углубленное популяционное исследование) , Вопросы онкологии: Том 70 № 4 (2024)
Петр Андреевич Курчатов, Дмитрий Васильевич Богданов, Елена Федоровна Потехина, Андрей Владимирович Березин, Ольга Михайловна Вторая , Михаил Юрьевич Вальков, Время до начала хирургического лечения при раке желудка среди радикально прооперированных больных как фактор прогноза выживаемости: популяционное исследование , Вопросы онкологии: Том 71 № 4 (2025)