Предикторы выживаемости при раке яичников: популяционное исследование по данным областного регистра рака
pdf

Ключевые слова

популяционный регистр рака
рак яичников
выживаемость
эпидемиологические факторы прогноз
COVID-19

Как цитировать

Громов, Д., Светлакова, А., Чемакина, О., Агаева, А., Валькова, Л., Дяченко, А., Богданов, Д., & Вальков, М. (2023). Предикторы выживаемости при раке яичников: популяционное исследование по данным областного регистра рака. Вопросы онкологии, 69(3), 406–414. https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414

Аннотация

Рак яичников (РЯ) является самым агрессивным среди новообразований женской репродуктивной сферы, уровень выживаемости при РЯ сохраняется на низком уровне и различается между странами. Цель исследования - оценить предикторы выживаемости при РЯ в Архангельской области (АО) в период с 2000 по 2021 гг. по данным регионального популяционного регистра рака. Другой задачей анализа является оценка динамики выживаемости РЯ в период пандемии COVID-19.

Материалы и методы. Сплошные данные о РЯ за период 2000-2021 гг. были получены из Архангельского областного канцер-регистра (АОКР). Опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ) рассчитывали методами Life tables и Kaplan-Meier. Оценку степени влияния прогностических факторов на ОСВ проводили с помощью регрессионной модели пропорциональных рисков Cox.

Результаты. Проанализировано 2703 случая. Однолетняя и 5-летняя выживаемость ОСВ для всей популяции составила 70,4% (95% доверительный интервал (ДИ) 68,6% - 72,1%) и 51,4% (95% (ДИ) 49,3% - 53,4%). Показатели 5-летней выживаемости составили 93,1% (95% (ДИ) 90,9% – 94,8%), 74,7% (95% (ДИ) 69,4% – 79,3%), 29,1% (95% (ДИ) 25,7% – 32,6%), 9,4% (95% (ДИ) 6,7% – 12,6%) при I, II, III, IV стадиях соответственно. Значимыми факторами неблагоприятного прогноза были пожилой возраст (отношение рисков смерти (ОР) от РЯ сравнительно с подгруппой до 39 лет 3,6-13,9), проживание в сельской местности (ОР 1,3), неопределенная морфология РЯ (ОР 3,6) и отсутствие сведений о специальном лечении (ОР 5,8). В многомерной модели независимое влияние на прогноз оказали возраст, стадия, наличие сведений о лечении. Однолетняя выживаемость в период пандемии COVID-19 составила 71,8% (95% ДИ 65,1% – 77,4%), в 2013-2019 гг. - 73,8% (95% ДИ 70,9% – 76,5%). Скорректированный риск смерти для периода 2020-2021 гг. не снижался, сравнительно с предыдущим периодом.

Заключение. В эпидемиологическом анализе установлено, что неблагоприятное влияние на исход заболевания оказывают пожилой возраст и проживание в районах, удаленных от города, что может быть частично объяснено более высокой распространенностью РЯ на момент выявления и реже применяемым специальным лечением у этих категорий больных. Выживаемость больных в период пандемии COVID-19 существенно не снижалась. Для более детального анализа планируется исследование высокого разрешения.

https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414
pdf

Библиографические ссылки

Global Cancer Observatory: Cancer Today [Internet]. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer [accessed on 26.11.2022]. Available from: https://gco.iarc.fr/today.

Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой Состояние онкологической помощи населению России в 2021 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2022:239 [Kaprin AD, Starinsky VV, Shakhzadova AO. The state of oncological care for the population of Russia in 2021. Ed. by AD Kaprina, VV Starinsky, AO Shakhzadova. M.: MSROI P.A. Gertsen, FSBI «NMRC of Radiology» MH of Russia. 2022;239 (In Russ.)].

Ginsburg O, Bray F, Coleman MP, et al. The global burden of women's cancers: a grand challenge in global health. Lancet. 2017;389(10071):847860. doi:10.1016/S0140-6736(16)31392-7.

Allemani C, Matsuda T, Di Carlo V, et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018;391(10125):10231075. doi:10.1016/S0140-6736(17)33326-3.

Swiecki-Sikora AL, Craig AD, Chu CS. Financial toxicity in ovarian cancer. Int J Gynecol Cancer. 2022;32(11):1450–4. doi:10.1136/ijgc-2022-003594.

Trétarre B, Molinié F, Woronoff AS, et al. Ovarian cancer in France: trends in incidence, mortality and survival, 1980-2012. Gynecol Oncol. 2015;139(2):3249. doi:10.1016/j.ygyno.2015.09.013.

Вальков М.Ю., Карпунов А.А., Коулман М.П., и др. Популяционный раковый регистр как ресурс для науки и практического здравоохранения. Экология человека. 2017;24(5):5462 [Valkov MY, Karpunov AA, Coleman MP, et al. The population-based cancer registry as a resource for research and practical healthcare. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2017;24(5):54–62 (In Russ.)]. doi:10.33396/1728-0869-2017-5-54-62.

Мерабишвили В.М., Дятченко О.Т. Противораковая борьба в деятельности НИИ онкологии им. проф. Н.Н. Петрова. Вопросы онкологии. 2007;53(3):355365 [Merabishvili VM, Diatchenko OТ. Anti-cancer struggle in the activity of N.N. Petrov Research Institute of Oncology. Voprosy Onkologii. 2007;53(3):35565 (In Russ.)].

Barchuk A, Tursun-Zade R, Belayev A, et al. Comparability and validity of cancer registry data in the northwest of Russia. Acta Oncol. 2021;60(10):1264-71. doi:10.1080/0284186X.2021.1967443.

Yang L, Yu J, Zhang S, et al. A prognostic model of patients with ovarian mucinous adenocarcinoma: a population-based analysis. J Ovarian Res. 2022;15(1):26. doi:10.1186/s13048-022-00958-6.

Hamidou Z, Causeret S, Dabakuyo TS, et al. Population-based study of ovarian cancer in Côte d'Or: prognostic factors and trends in relative survival rates over the last 20 years. BMC Cancer. 2010;10:622. doi:10.1186/1471-2407-10-622.

Akeson M, Jakobsen AM, Zetterqvist BM, et al. A population-based 5-year cohort study including all cases of epithelial ovarian cancer in western Sweden: 10-year survival and prognostic factors. Int J Gynecol Cancer. 2009;19(1):11623. doi:10.1111/IGC.0b013e3181991b13.

Oza AM, Cook AD, Pfisterer J, et al. Standard chemotherapy with or without bevacizumab for women with newly diagnosed ovarian cancer (ICON7): overall survival results of a phase 3 randomised trial. Lancet Oncol. 2015;16(8):92836. doi:10.1016/S1470-2045(15)00086-8.

Guan LY, Lu Y. New developments in molecular targeted therapy of ovarian cancer. Discov Med. 2018;26(144):219229.

Pujade-Lauraine E, Hilpert F, Weber B, et al. Bevacizumab combined with chemotherapy for platinum-resistant recurrent ovarian cancer: The AURELIA open-label randomized phase III trial. J Clin Oncol. 2014;32(13):13028. doi:10.1200/JCO.2013.51.4489.

Валькова Л.Е., Левит М.Л., Мерабишвили В.М., и др. Первичная эпидемиологическая оценка эффективности диспансеризации отдельных групп взрослого населения в роли скрининга онкологических заболеваний по данным Архангельского областного канцер-регистра. Research'n Practical Medicine Journal. 2019;6(4):187199 [Valkova LE, Levit ML, Merabishvili VM, et al. Primary epidemiological evaluation of the effectiveness of the All-National Dispensarization as a cancer screening by the data of the Arkhangelsk Regional Cancer Registry. Research and Practical Medicine Journal. 2019;6(4):187–99 (In Russ.)]. doi:10.17709/2409-2231-2019-6-4-20.

Валькова Л.Е., Дяченко А.А., Мерабишвили В.М., и др. Влияние пандемии COVID-19 на показатели заболеваемости злокачественными опухолями, подлежащими скринингу в рамках диспансеризации (популяционное исследование). Сибирский онкологический журнал. 2022;21(6):7–16 [Valkova LE, Dyachenko AA, Merabishvili VM, et al. Impact of the СOVID-19 pandemic on cancer incidence in patients undergoing cancer screening during annual health checkup (population-based study). Siberian journal of oncology. 2022;21(6):7–16 (In Russ.)]. doi:10.21294/1814-4861-2022-21-6-7-16.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

© АННМО «Вопросы онкологии», Copyright (c) 2023