摘要
Введение. CD4+ Т-лимфоциты играют ключевую роль в регуляции иммунитета и важны для противоопухолевой защиты. Они представляют собой гетерогенную популяцию, что требует избирательного анализа отдельных групп. Цель. Изучение дифференцировки и субпопуляционного состава CD4+ Т-лимфоцитов периферической крови у больных неоперабельной меланомой кожи по сравнению со здоровым контролем.Материалы и методы. В исследование включено 37 больных с диссеминированной или местнораспространенной нерезектабельной формой меланомы кожи. В группу сравнения включены здоровые доноры, соответствующие по возрастному и половому составу. С использованием многоцветной проточной цитометрии в периферической крови выявляли субпопуляции CD3+CD4+ лимфоцитов (Th): Th1, Th2, Th17, Tfh, а также клетки центральной (Th СМ) и периферической памяти (Th ЕМ). В рамках общего пула EM- и CM-клеток проводили детальный анализ отдельных субпопуляций Th17- («классических» Th17, Th17.1, DN Th17 и DP Th17) и Tfh-клеток (Tfh1, Tfh2, Tfh17 и DP Tfh).
Результаты. При отсутствии количественных изменений в общем пуле CD4+ T-лимфоцитов крови у больных меланомой кожи выявлен дисбаланс отдельных субпопуляций, таких как Th1/Th2 среди CD4+ T-лимфоцитов, а также среди Th EM и среди Th CM. Кроме того, было повышено содержание клеток памяти Th CM и Th EM. Также выявлены сдвиги в балансе отдельных субпопуляций Th17 EM и Tfh EM. С тяжестью заболевания коррелировали такие показатели, как увеличение содержания Th17 и снижение Tfh CM-лимфоцитов, изменение соотношения субпопуляций клеток памяти (Th наивных и Th EM) и субпопуляций Th17 CM («классических» Th17 и Th17.1). В целом это указывает на наличие в организме больных активного иммунного ответа, как клеточного (изменения Th1, Th2 и Th17), так и гуморального (сдвиги в содержании Tfh).
Выводы. Изучение отдельных субпопуляций CD4+ T-лимфоцитов периферической крови у больных меланомой более информативно, чем суммарная оценка большой гетерогенной группы клеток. Некоторые из выявленных показателей могут быть в дальнейшем использованы для оценки прогноза или эффективности проводимой терапии.
参考
Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2021; 71(3): 209-249.-DOI: 10.3322/caac.21660.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33538338.
Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность). Под ред. Каприна А.Д., Старинского В.В., Шахзадовой А.О. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2024; 276.-URL: https: //oncology.ru/service/statistics/malignant_tumors/2023.pdf.-ISBN: 978-5-85502-298-8. [Malignant neoplasms in Russia in 2023 (morbidity and mortality) Ed. by Kaprin A.D., Starinsky V.V., Shakhzadova A.O. Moscow: PA Herzen Moscow Institute of Medical Sciences — branch of the Federal State Budgetary Institution "NMITS of Radiology" of the Ministry of Health of the Russian Federation. 2024; 276.-URL: https: //oncology.ru/service/statistics/malignant_tumors/2023.pdf.-ISBN: 978-5-85502-298-8 (In Rus)].
Sun Y., Shen Y., Liu Q., et al. Global trends in melanoma burden: A comprehensive analysis from the Global Burden of Disease Study, 1990-2021. J Am Acad Dermatol. 2025; 92(1): 100-107.-DOI: 10.1016/j.jaad.2024.09.035.
Uprety D., Bista A., Chennamadhavuni A., et al. Survival trends among patients with metastatic melanoma in the pretargeted and the post-targeted era: a US population-based study. Melanoma Res. 2018; 28(1): 56-60.-DOI: 10.1097/cmr.0000000000000394.
Мерабишвили В.М., Мерабишвили Э.Н. Эпидемиология, достоверность учета, гистологическая структура, погодичная летальность и выживаемость больных злокачественной меланомой кожи (с43). Популяционное исследование — часть I. Вопросы онкологии. 2020; 66(6): 630-637.-EDN: VLIIIG.-DOI: 10.37469/0507-3758-2020-66-6-630-637.-URL: https: //voprosyonkologii.ru/index.php/journal/article/view/1187. [Merabishvili V.M., Merabishvili E.N. Epidemiology, index of accuracy, histological structure, year-by-year lethality and survival of patients with malignant melanoma. Population study — part I. Voprosy Onkologii = Problems in Oncology. 2020; 66(6): 630-637.-EDN: VLIIIG.-DOI: 10.37469/0507-3758-2020-66-6-630-637.-URL: https: //voprosyonkologii.ru/index.php/journal/article/view/1187 (In Rus)].
Мерабишвили В.М., Мерабишвили Э.Н. Эпидемиология, достоверность учета, гистологическая структура, погодичная летальность и выживаемость больных злокачественной меланомой кожи (С43). Популяционное исследование — часть II. Вопросы онкологии. 2020; 66(6): 638-644.-EDN: VLIIIG.-DOI: 10.37469/0507-3758-2020-66-6-638-644.-URL: https: //voprosyonkologii.ru/index.php/journal/article/view/1187. [Merabishvili V.M., Merabishvili E.N. Epidemiology, index of accuracy, histological structure, year-by-year lethality and survival of patients with malignant melanoma. Population study — part II. Voprosy Onkologii = Problems in Oncology. 2020; 66(6): 638-644.-EDN: VLIIIG.-DOI: 10.37469/0507-3758-2020-66-6-638-644.-URL: https: //voprosyonkologii.ru/index.php/journal/article/view/1187 (In Rus)].
Suda K. The ABCs of preventing hyperprogressive disease after immunotherapy: awareness, biomarkers, and combination. J Thorac Dis. 2019; 11(Suppl 3): S347-S351.-DOI: 10.21037/jtd.2018.12.112.-URL: https: //pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6424788/.
Poncette L., Bluhm J., Blankenstein T. The role of CD4 T cells in rejection of solid tumors. Curr Opin Immunol. 2022; 74: 18-24.-DOI: 10.1016/j.coi.2021.09.005.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34619457.
Speiser D.E., Chijioke O., Schaeuble K., Munz C. CD4(+) T cells in cancer. Nat Cancer. 2023; 4(3): 317-329.-DOI: 10.1038/s43018-023-00521-2.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36894637.
Veatch J.R., Lee S.M., Fitzgibbon M., et al. Tumor-infiltrating BRAFV600E-specific CD4+ T cells correlated with complete clinical response in melanoma. J Clin Invest. 2018; 128(4): 1563-1568.-DOI: 10.1172/JCI98689.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29360643.
Rohaan M.W., van den Berg J.H., Kvistborg P., Haanen J. Adoptive transfer of tumor-infiltrating lymphocytes in melanoma: a viable treatment option. JITC. 2018; 6(1): 102.-DOI: 10.1186/s40425-018-0391-1.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30285902.
Alonso R., Flament H., Lemoine S., et al. Induction of anergic or regulatory tumor-specific CD4(+) T cells in the tumor-draining lymph node. Nat Commun. 2018; 9(1): 2113.-DOI: 10.1038/s41467-018-04524-x.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29844317.
Bawden E.G., Wagner T., Schroder J., et al. CD4(+) T cell immunity against cutaneous melanoma encompasses multifaceted MHC II-dependent responses. Sci Immunol. 2024; 9(91): eadi9517.-DOI: 10.1126/sciimmunol.adi9517.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/38241401.
Liu Q., Sun Z., Chen L. Memory T cells: strategies for optimizing tumor immunotherapy. Protein Cell. 2020; 11(8): 549-564.-DOI: 10.1007/s13238-020-00707-9.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32221812.
Manjarrez-Orduno N., Menard L.C., Kansal S., et al. Circulating T cell subpopulations correlate with immune responses at the tumor site and clinical response to PD1 inhibition in non-small cell lung cancer. Front Immunol. 2018; 9: 1613.-DOI: 10.3389/fimmu.2018.01613. URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30123214.
Новик А.В., Кудрявцев И.В., Нехаева Т.Л., et al. Прогностическое и предиктивное значение Т-клеток памяти в периферической крови у больных неоперабельной или метастатической меланомой. Эффективная фармакотерапия. 2021; 14(11): 10-14.-DOI: 10.33978/2307-3586-2021-17-11-10-14.-URL: https: //umedp.ru/articles/prognosticheskoe_i_prediktivnoe_znachenie_tkletok_pamyati_v_perifericheskoy_krovi_u_bolnykh_neoperab.html. [Novik A.V., Kudryavtsev I.V., Nekhayeva T.L., et al. Prognostic and predictive value of memory T-cells in peripheral blood in patients with inoperable or metastatic melanoma. Effective Pharmacotherapy. 2021; 14(11): 10-14.-DOI: 10.33978/2307-3586-2021-17-11-10-14.-URL: https: //umedp.ru/articles/prognosticheskoe_i_prediktivnoe_znachenie_tkletok_pamyati_v_perifericheskoy_krovi_u_bolnykh_neoperab.html (In Rus)].
Golovkin A., Kalinina O., Bezrukikh V., et al. Imbalanced immune response of T-cell and B-cell subsets in patients with moderate and severe COVID-19. Viruses. 2021; 13(10).-DOI: 10.3390/v13101966.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34696395.
Kudryavtsev I.V., Arsentieva N.A., Batsunov O.K., et al. Alterations in B cell and follicular T-helper cell subsets in patients with acute COVID-19 and COVID-19 convalescents. Curr Issues Mol Biol. 2021; 44(1): 194-205.-DOI: 10.3390/cimb44010014.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35723393.
Morita R., Schmitt N., Bentebibel S.E., et al. Human blood CXCR5(+)CD4(+) T cells are counterparts of T follicular cells and contain specific subsets that differentially support antibody secretion. Immunity. 2011; 34(1): 108-121.-DOI: 10.1016/j.immuni.2010.12.012.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21215658.
Pereira M.V.A., Galvani R.G., Goncalves-Silva T., et al. Tissue adaptation of CD4 T lymphocytes in homeostasis and cancer. Frontiers in immunology. 2024; 15: 1379376.-DOI: 10.3389/fimmu.2024.1379376.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/38690280.
Савченко А.А., Борисов А.Г., Кудрявцев И.В., Мошев А.В. Роль Т- и В-клеточного иммунитета в патогенезе онкологических заболеваний. Вопросы онкологии. 2015; 61(6): 867-875. URL: https: //cloud.aonw.ru/index.php/s/E9qqzFwYSpcW72x. [Savchenko A.A., Borisov A.G., Kudryavtsev I.V., Moshev A.V. Role of T- and B-cell immunity in the pathogenesis of cancer. Voprosy Onkologii = Problems in Oncology. 2015; 61(6): 867-875.-URL: https: //cloud.aonw.ru/index.php/s/E9qqzFwYSpcW72x (In Rus)].
Guery L., Hugues S. Th17 cell plasticity and functions in cancer immunity. BioMed Res Int. 2015; 2015: 314620.-DOI: 10.1155/2015/314620.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26583099.
van Hamburg J.P., Tas S.W. Molecular mechanisms underpinning T helper 17 cell heterogeneity and functions in rheumatoid arthritis. J Autoimmun. 2018; 87: 69-81.-DOI: 10.1016/j.jaut.2017.12.006.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29254845.
Wacleche V.S., Goulet J.P., Gosselin A., et al. New insights into the heterogeneity of Th17 subsets contributing to HIV-1 persistence during antiretroviral therapy. Retrovirology. 2016; 13(1): 59.-DOI: 10.1186/s12977-016-0293-6.-URL: https: //retrovirology.biomedcentral.com/counter/pdf/10.1186/s12977-016-0293-6.pdf.
Новик А.В., Проценко С.А., Балдуева И.А. Использование оценки состояния адаптивной иммунной системы у больных со злокачественными солидными опухолями в качестве предиктивных или прогностических факторов: систематический обзор. Эффективная фармакотерапия. 2020; 16(33): 58-78.-EDN: PDUUVW.-DOI: 10.33978/2307-3586-2020-16-33-58-75.-URL: https: //www.elibrary.ru/item.asp?id = 44356245. [Novik A.V., Protsenko S.A., Baldueva I.A. Characteristics of adoptive immune system as prognostic or predictive factors in the patients with solid tumors: A systematic review. Effective Pharmacotherapy. 2020; 16(33): 58-78.-EDN: PDUUVW.-DOI: 10.33978/2307-3586-2020-16-33-58-75.-URL: https: //www.elibrary.ru/item.asp?id = 44356245 (In Rus)].
Hou J., Yang X., Xie S., et al. Circulating T cells: a promising biomarker of anti-PD-(L)1 therapy. Front Immunol. 2024; 15: 1371559.-DOI: 10.3389/fimmu.2024.1371559.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/38576625.
Gutierrez-Melo N., Baumjohann D. T follicular helper cells in cancer. Trends Cancer. 2023; 9(4): 309-325.-DOI: 10.1016/j.trecan.2022.12.007.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36642575.
Veatch J.R., Lee S.M., Shasha C., et al. Neoantigen-specific CD4(+) T cells in human melanoma have diverse differentiation states and correlate with CD8(+) T cell, macrophage, and B cell function. Cancer Cell. 2022; 40(4): 393-409 e399.-DOI: 10.1016/j.ccell.2022.03.006.-URL: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35413271.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
© АННМО «Вопросы онкологии», Copyright (c) 2025