КОМБИНИРОВАННАЯ РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА РАКА ЛЁГКИХ ОПРЕДЕЛЕНИЕМ СОСТАВА ВЫДЫХАЕМОГО ВОЗДУХА НЕСЕЛЕКТИВНЫМ МЕТОДОМ АНАЛИЗА ЛЕТУЧИХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАЛЛООКСИДНЫХ СЕНСОРОВ С ПЕРЕКРЕСТНОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ И ЦИТОЛОГИЧЕСКИМ ИССЛЕДОВАНИЕМ МОКРОТЫ
Загрузок: 39
Просмотров: 221
PDF

Ключевые слова

СКРИНИНГ
РАК ЛЕГКОГО
ГАЗОАНАЛИЗАТОР
ВЫДЫХАЕМЫЙ ВОЗДУХ
ЦИТОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОКРОТЫ

Как цитировать

Арсеньев, А., Нефедова, А., Ганеева, А., Нефедов, А., Новиков C., Барчук, А., Канаев, С., Джагацпанян, И., Губаль, А., Кононов, А., Тарков, С., & Аристидов, Н. (2020). КОМБИНИРОВАННАЯ РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА РАКА ЛЁГКИХ ОПРЕДЕЛЕНИЕМ СОСТАВА ВЫДЫХАЕМОГО ВОЗДУХА НЕСЕЛЕКТИВНЫМ МЕТОДОМ АНАЛИЗА ЛЕТУЧИХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАЛЛООКСИДНЫХ СЕНСОРОВ С ПЕРЕКРЕСТНОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ И ЦИТОЛОГИЧЕСКИМ ИССЛЕДОВАНИЕМ МОКРОТЫ. Вопросы онкологии, 66(4), 381–384. https://doi.org/10.37469/0507-3758-2020-66-4-381-384

Аннотация

В статье проведен анализ данных литературы и обобщен собственный опыт использования комбинированного метода диагностики рака легкого с помощью определения состава выдыхаемого воздуха неселективным методом с использованием металлооксидных хеморезисторных газовых сенсоров с перекрестной чувствительностью и цитологического исследования мокроты. Летучие органические соединения выдыхаемого воздуха изменяют проводимость сенсора, возникающий импульс отображается как пик на графике, площадь которого используется при математических расчетах. Такое сочетание диагностических методик у 204 участников продемонстрировало возможность неинвазивно выявлять заболевание на ранней стадии. Показатели чувствительности, специфичности и точности при анализе проб выдыхаемого воздуха составили 91,2%, 100% и 93,4% соответственно. Совместное использование определения состава выдыхаемого воздуха и цитологического исследования мокроты по сравнению с изолированным использованием анализа лос, позволяет статистически значимо (p=0,03) повысить чувствительность до 96,8% (95%CI:80,9%-99%), с некоторым допустимым снижением специфичности - 93,4% (95%CI:88%-96%). Быстрота выполнения анализа и проведение измерений в реальном времени позволяют использовать метод в ранней диагностике.

https://doi.org/10.37469/0507-3758-2020-66-4-381-384
Загрузок: 39
Просмотров: 221
PDF

Библиографические ссылки

Барчук А.А., Арсеньев А.И., Левченко Е.В. и др. Автоматизированная количественная цитометрия в диагностике рака лёгкого // Вопросы онкологии. - 2011. - Т. 57. - № 1. - С. 36-42.

Мерабишвили В.М. Онкологическая служба в Санкт-Петербурге и районах города (заболеваемость, смертность, выживаемость) / Ежегодник Популяционного ракового регистра. - СПб.: ИПК Коста, 2017. - 240 с.

Nakhleh M.K., Amal H., Jeries R. Diagnosis and Classification of 17 Diseases from 1404 Subjectsvia Pattern Analysis of Exhaled Molecules // ACS Nano. - 2017. - Vol. 11(1). - P. 112-125.

Nardi-Agmon I., Abud-Hawa M., Liran O. et al. Exhaled Breath Analysis for Monitoring Response to Treatment in Advanced Lung Cancer // J. Thorac. Oncol. - 2016. - Vol. 11. - Р. 827-837.

Wu G., Wang E., Li J. Clinical value of liquid-based cytologic test in sputum examination of patients with lung cancer // ZhongguoFei Ai ZaZhi - 2006. - Vol. 9(2). - Р. 192-195.

Wu G.X., Raz D.J. Lung Cancer Screening // Cancer Treat. Res. - 2016. - Vol. 170. - Р. 1-23.

Zhang Y, Gao G., Liu H. et al. Identification of Volatile Biomarkers of Gastric Cancer Cells and Ultrasensitive Electrochemical Detection Based on Sensing Interface of Au-Ag Alloy Coated MWCNTs // Theranostics. - 2014. - Vol. 4. - Р. 154-162.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

© АННМО «Вопросы онкологии», Copyright (c) 2020