Ключевые слова
Как цитировать
Аннотация
Онкологические заболевания остаются одной из ведущих причин заболеваемости и смертности в мире. Программы скрининга рака молочной железы, шейки матки и колоректального рака доказали свою эффективность в снижении смертности. Однако их успех часто ограничивается доступностью ресурсов, охватом целевой группы населения и способностью системы здравоохранения к лечению пациентов с ранними формами заболеваний. Организованный скрининг, опирающийся на четкие протоколы, стандартизированные интервалы и постоянный мониторинг, представляет собой эффективный подход, однако требует значительных организационных и финансовых усилий. С развитием цифровых технологий возникает новая парадигма — виртуальный скрининг. Эта концепция предполагает использование данных, полученных вне рамок организованных программ, таких как результаты инструментальной диагностики и лабораторных исследований для выявления групп риска и оптимизации стратегий скрининга. Виртуальный скрининг позволяет интегрировать разрозненные данные с помощью технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, обеспечивая более точную и персонализированную оценку рисков. Это открывает новые возможности для повышения эффективности и доступности скрининговых программ, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Данная статья акцентирует внимание на важности организованного скрининга и потенциале виртуального скрининга как его дополнения. Обсуждаются ключевые вызовы традиционных программ и пути их преодоления с помощью современных технологий: внедрение искусственного интеллекта и анализа больших данных для повышения эффективности, улучшения прогнозов пациентов и снижения экономического бремени на систему здравоохранения.
Библиографические ссылки
Global cancer burden growing, amidst mounting need for services. World Health Organization. 2024.-URL: https://www.who.int/news/item/01-02-2024-global-cancer-burden-growing--amidst-mounting-need-for-services (30.10.2024).
Cancer today. International Agency for Research on Cancer (IARC): World Health Organization.-URL: https://gco.iarc.fr/today/en/ (30.10.2024).
Барчук А.А., Гагуа К.Э., Тарков С.А., et al., Эффективность скрининга онкологических заболеваний. Вопросы онкологии. 2017; 63(4): 557-567.-DOI: https://doi.org/10.37469/0507-3758-2017-63-4-557-567.-URL: https://voprosyonkologii.ru/index.php/journal/article/view/742. [Barchuk A., Gagua K., Tarkov S., et al. The effectiveness of screening for cancer. Voprosy Onkologii = Problems in Oncology. 2017; 63(4): 557-567.-DOI: https://doi.org/10.37469/0507-3758-2017-63-4-557-567.-URL: https://voprosyonkologii.ru/index.php/journal/article/view/742. (In Rus)].
Kerlikowske K., Grady D., Rubin S.M., et al. Efficacy of screening mammography: a meta-analysis. JAMA. 1995; 273(2): 149-154.-DOI: https://doi.org/10.1001/jama.1995.03520260071035.-URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/385823.
Bretthauer M., Løberg M., Wieszczy P., et al. Effect of colonoscopy screening on risks of colorectal cancer and related death. New England Journal of Medicine. 2022; 387: 1547-1556.-DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2208375.-URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2208375.
Bedell S.L., Goldstein L.S., Goldstein A.R., et al. Cervical cancer screening: past, present, and future. Sexual Medicine Reviews. 2020; 8(1): 28-37.-DOI: https://doi.org/10.1016/j.sxmr.2019.09.005.-URL: https://academic.oup.com/smr/article/8/1/28/6812651.
Lew J.B., St John D.J.B., Xu X-M., et al. Long-term evaluation of benefits, harms, and cost-effectiveness of the National Bowel Cancer Screening Program in Australia: a modelling study. The Lancet Public Health. 2017; 2(7): e331-e340.-DOI: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(17)30105-6. URL: https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(17)30105-6/fulltext.
US Preventive Services Task Force. Screening for breast cancer. JAMA. 2024; 331(22): 1918-1930.-DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2024.5534.-URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2818283.
Dunn B.K., Woloshin S., Xie H., et al. Cancer overdiagnosis: a challenge in the era of screening. Journal of the National Cancer Center. 2022; 2(4): 235-242.-DOI: https://doi.org/10.1016/j.jncc.2022.08.005.-URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266700542200059X?via%3Dihub.
Black W.C. Overdiagnosis: an underrecognized cause of confusion and harm in cancer screening. Journal of the National Cancer Institute. 2000; 92(16): 1280-1282.-DOI: https://doi.org/10.1093/jnci/92.16.1280.-URL: https://academic.oup.com/jnci/article/92/16/1280/2905911.
Барчук А.А., Раскина Ю.В., Смирнова О.В., et al. Скрининг онкологических заболеваний на уровне государственных программ: обзор, рекомендации и управление. Общественное здоровье. 2021; 1(1): 19-31.-DOI: https://doi.org/10.21045/2782-1676-2021-1-1-19-31.-URL: https://ph.elpub.ru/jour/article/view/5. [Barchuk A.A., Raskina Yu.V., Smirnova O.V., et al. Cancer screening at the level of state programs: review, recommendations and management. Public Health. 2021; 1(1): 19-31.-DOI: https://doi.org/10.21045/2782-1676-2021-1-1-19-31.-URL: https://ph.elpub.ru/jour/article/view/5. (In Rus)].
Wilson J.M.G., Jungner G. Principles and practice of screening for disease. Geneva: World Health Organization. 1968.-URL: https://iris.who.int/handle/10665/37650.
Zhang L., Carvalho A.L., Mosquera I., et al. An international consensus on the essential and desirable criteria for an “organized” cancer screening programme. BMC Medicine. 2022; 20(1): 101.-DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-022-02291-7.-URL: https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-022-02291-7.
Барчук А.А., Беляев А.М., Филочкина А.В., et al. Скрининг рака и смертность. Практическая онкология. 2016; 17(4): 228-246.-DOI: https://doi.org/10.31917/1704228.-URL: https://practical-oncology.ru/articles/23.pdf. [Barchuk A., Belyaev A., Filochkina A., et al. Cancer screening and mortality. Practical Oncology. 2016; 17(4): 228-246.-DOI: https://doi.org/10.31917/1704228.-URL: https://practical-oncology.ru/articles/23.pdf (in Rus)].
Зуков Р.А., Сафонцев И.П., Клименок М.П., et al. Выявление новых случаев рака легкого с помощью искусственного интеллекта: клиническая и экономическая оценка ретроспективного анализа результатов компьютерной томографии через 2 года после пандемии COVID-19. Digital Diagnostics. 2024; 5(4).-DOI: https://doi.org/10.17816/DD630885.-URL: https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/630885. [Zukov R., Safontsev I., Klimenok M., et al. Artificial intelligence in lung cancer detection: clinical and economic assessment of retrospective CT analysis two years post-COVID-19 pandemic. Digital Diagnostics. 2024; 5(4).-DOI: https://doi.org/10.17816/DD630885.-URL: https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/630885. (In Rus)].
Keswani R.N., Byrd D., Vicente F.G., et al. Amalgamation of cloud-based colonoscopy videos with patient-level metadata to facilitate large-scale machine learning. Endoscopy International Open. 2021; 9(2): E233-E238.-DOI: https://doi.org/10.1055/a-1326-1289.-URL: https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/a-1326-1289.
Matti B., Zargar-Shoshtari K. Opportunistic prostate cancer screening: a population-based analysis. Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations. 2020; 38(5): 393-400.-DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2019.12.009.-URL https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S107814391930496X?via%3Dihub.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
© АННМО «Вопросы онкологии», Copyright (c) 2024